Daniel rooteó un Xiaomi Mi 8, metió OpenCrabs en un chroot de Ubuntu dentro del propio dispositivo y conectó una app de Flutter con él a través de ACP. Después el cangrejo escribió una app de Android, compiló el APK en el teléfono con aapt2, javac, d8 y apksigner, y la instaló. Sin PC, sin nube, sin Gradle, sin SDK.

Alexey sustituyó a su operador de contabilidad por un contador de IA que funciona con OpenCrabs. Más rápido, más transparente, más barato, y no se toma los comentarios como algo personal. Todo el sistema funciona por ₽3,000 al mes sobre un stack Docker ligero.

Janina gestiona inmuebles comerciales y residenciales en Moscú (pisos, oficinas, trasteros, negocios listos para alquilar) además de la contabilidad de una segunda empresa, todo a través de un solo bot en Telegram. Entran lecturas de contadores, salen facturas, contratos revisados, anuncios publicados: un mes de uso real con una clienta, directamente desde el chat.

Dos semanas construyendo miidas.ru sobre OpenCrabs, un financiero de IA para pymes. Lo difícil no fue el código. Fueron los tres escenarios con los que llega todo cliente de pequeña empresa.

Alexey despidió a su asistente y le pasó todo el trabajo al cangrejo: revisar Telegram en busca de nuevos leads inmobiliarios, cruzar los chats, acordar seguimiento o cierre y enviarlos en cinco minutos. La misma toma de control cubre el circuito de facturas: OCR, app bancaria, aprobación manual, contabilidad de gestión.

El equipo de Alexey abandonó los frameworks por completo. Cuando el código es tan barato, el coste de aprender y mantener un framework no compensa. Incluso usaron OpenCrabs para construir evals para OpenCrabs.

Carlos Eduardo es una persona de producto, no un desarrollador a tiempo completo, y app.heyiolo.com ya está en marcha, construida casi por completo con OpenCrabs. Lo lleva todo desde un chat de Telegram a todas horas: describe una función y el cangrejo la planifica, la escribe, la prueba y la publica. Despliegue en Hetzner, CI en GitHub Actions.

El agente de opryshok es dueño de su propio tablero de Trello. Crea tareas, las sigue y gestiona el tablero de forma autónoma. La persona ajusta al cangrejo a diario; el cangrejo lleva el backlog.

kaduzeras está construyendo una app a partir de ideas en bruto con CRABS, y lo considera un hito en su aprendizaje. El agente toma una idea y la lleva hasta un producto que funciona.

Todo el proceso de Adi pasa por OpenCrabs: lanza una idea, el cangrejo busca datos válidos, investigan juntos hasta una conclusión y luego el agente se encarga de la construcción propiamente dicha.

“Comprueba si el vuelo de Azimuth de mañana se ha reprogramado.” Alguien vuela mañana, así que el mayordomo del perfil familiar no se fió de una sola fuente: extrajo el feed operativo de la propia aerolínea desde la página de horarios, dedujo a la inversa la API del panel de salidas en vivo del aeropuerto leyendo el JavaScript de la página, formuló una hipótesis de código compartido y luego la refutó con el historial real de salidas. Veredicto honesto: el vuelo se había eliminado del horario de ese día, y la aerolínea nunca publicó el motivo.

Adi hizo que su cangrejo produjera un informe del Mundial 2026 de cinco páginas en un PDF horizontal. De la fase de grupos a las eliminatorias, las sorpresas de los dieciseisavos, los resultados de octavos, la previa del partido del día, el cuadro de cuartos con cuotas y un seguimiento continuo de “nuestro pronóstico frente a la realidad”.

El cangrejo de Adi convierte una hoja de cálculo de empleados en recibos de nómina listos para imprimir para una empresa de plantaciones. Dos diseños (un PDF por persona, o dos por página con líneas de corte), filas de complementos vacías ocultas automáticamente, todo procesado por lotes para más de 100 empleados. Incluso comprobó la ley antes de añadir una nota de “válido sin firma”.

Adi le dijo a su cangrejo que dejara de ser el valor global por defecto y actuara como una identidad especializada en motion graphics. Abrió una colaboración de agente a agente con un agente de conocimiento de vídeo llamado “onno” para referencias y marcas de compás, y luego construyó un corto de Remotion sincronizado con una banda de synthwave que compuso él mismo en Python puro.

Adi usa su cangrejo como socio de QA que caza fallos en el propio OpenCrabs y abre issues en GitHub con citas de código fuente en formato file:line. Encontró el fallo del botón fantasma de Telegram y entregó un informe de telemetría sobre llamadas fantasma a herramientas que acabó convertido en un arreglo integrado.

Adolfo lleva tres empresas en una sola instancia de OpenCrabs con un solo cerebro. Gestiona todos los servidores, depura producción en vivo con el equipo, construye el stack de producto, dirige las reuniones diarias y hace el seguimiento de las operaciones, todo a la vez en docenas de sesiones aisladas.

Cada función nueva y cada arreglo de OpenCrabs lo construye OpenCrabs. El cangrejo de Adolfo desarrolla, prueba y publica el mismo producto sobre el que corre, y después se mejora a sí mismo según un calendario.

El cangrejo construyó todo el producto Truelens, backend y frontend, y construye la infraestructura, el backend y el DevOps de HeyIolo junto a Carlos. Entrega full-stack desde un chat: esquema, API, interfaz, despliegue.

Cuando algo se rompe en producción de Truelens, el cangrejo lo depura en vivo en el canal de Slack junto al equipo, en tiempo real. Asume los arreglos rutinarios para que el CTO se quede con las decisiones difíciles.

Dos productos, seis entornos y un cangrejo que los mantiene vivos: Truelens y Neura/OpenCrabs en dev, staging y producción. Despliega, vigila los certificados, hace ping a la disponibilidad, autorrepara el servidor web y verifica las copias de seguridad, para que nada se caiga en silencio.

Un VPS de producción se quedó completamente muerto de red (sin ping, sin SSH, sin HTTPS) mientras el panel del proveedor seguía diciendo “en ejecución”. El cangrejo del perfil de operaciones de Alexey trabajó el incidente de principio a fin: confirmó la caída desde dos puntos de observación independientes, manejó la propia API del proveedor desde la shell, desenterró su nueva API de energía v2 del repositorio de documentación y sacó la prueba definitiva: el propio panel del proveedor no podía alcanzar el nodo del hipervisor Proxmox. Después, análisis forense del lado del guest tras la recuperación, y un ticket de escalado listo para pegar en el idioma del proveedor.

El cangrejo lleva el flujo de trabajo de GitHub: clasifica los issues entrantes, redacta respuestas, sigue cada PR y cada release y mantiene el backlog en orden. Adolfo revisa; el cangrejo hace el trabajo pesado.

estimertravaux.com convierte fotos de reformas en presupuestos desglosados para el mercado francés en segundos. OpenCrabs es el cerebro que lo hace todo: análisis de imágenes, selección de SKU, precios, planificación, todo el pipeline del SKU al presupuesto, orquestado como un agente autónomo.