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Histórias de utilizadores

Estes são casos de uso, não críticas. Fluxos de trabalho reais que as pessoas correm no OpenCrabs, etiquetados pelo que automatizam e ligados à publicação original sempre que a temos. Clique em qualquer cartão para ver o detalhe completo e a fonte. Para saber o que dizem sobre a ferramenta em si, consulte as críticas na página inicial.

O caranguejo vive dentro do telefone

O Daniel fez root a um Xiaomi Mi 8, instalou o OpenCrabs num chroot Ubuntu no próprio dispositivo e ligou-lhe uma aplicação Flutter através de ACP. Depois o caranguejo escreveu uma aplicação Android, compilou o APK no telefone com aapt2, javac, d8 e apksigner, e instalou-o. Sem PC, sem nuvem, sem Gradle, sem SDK.

Despediu o operador de contabilidade

O Alexey substituiu o seu operador de contabilidade por um contabilista de IA a correr no OpenCrabs. Mais rápido, mais transparente, mais barato e não leva o feedback a peito. Tudo corre a ₽3,000/mês numa stack Docker leve.

O contabilista dela é um bot de Telegram

A Janina gere imóveis comerciais e residenciais em Moscovo (apartamentos, escritórios, arrecadações, negócios prontos a arrendar) além da contabilidade de uma segunda empresa, tudo através de um único bot no Telegram. Leituras de contadores entram, faturas saem, contratos são revistos, anúncios são publicados: um mês de utilização real por uma cliente, diretamente do chat.

Financista de IA para pequenas empresas

Duas semanas a construir o miidas.ru no OpenCrabs, um financista de IA para PME. A parte difícil não foi o código. Foram os três cenários com que todos os clientes de pequenas empresas aparecem.

Despediu o assistente

O Alexey despediu o assistente e entregou o trabalho todo ao caranguejo: varrer o Telegram à procura de novos leads imobiliários, cruzar os chats, acordar seguimento ou fecho, e enviá-los em cinco minutos. A mesma tomada de controlo cobre o ciclo das faturas: OCR, aplicação bancária, aprovação manual, contabilidade de gestão.

Sem frameworks, só OpenCrabs

A equipa do Alexey abandonou os frameworks por completo. Quando o código é assim tão barato, o custo de aprender e manter um framework não compensa. Chegaram a usar o OpenCrabs para construir avaliações para o OpenCrabs.

Desenvolvimento de produto móvel no Telegram, 24/7

O Carlos Eduardo é um homem de produto, não um programador a tempo inteiro, e o app.heyiolo.com está agora no ar, construído quase inteiramente com o OpenCrabs. Ele conduz tudo a partir de um chat de Telegram, a qualquer hora: descreve uma funcionalidade e o caranguejo planeia, escreve, testa e entrega. Implementações na Hetzner, CI no GitHub Actions.

Um quadro Trello que se gere sozinho

O agente do opryshok tem o seu próprio quadro Trello. Cria tarefas, acompanha-as e gere o quadro de forma autónoma. O humano afina o caranguejo todos os dias; o caranguejo conduz o backlog.

Da ideia à aplicação entregue

O kaduzeras está a construir uma aplicação a partir de ideias em bruto com o CRABS, e considera-o um marco na sua aprendizagem. O agente pega numa ideia e leva-a até um produto funcional.

Brainstorm → investigação → construção

Todo o processo do Adi passa pelo OpenCrabs: lança uma ideia, o caranguejo encontra dados válidos, investigam juntos até uma conclusão e depois o agente trata da construção propriamente dita.

O mordomo que derrubou a sua própria hipótese

“Vê se o voo da Azimuth de amanhã foi remarcado.” Alguém voa amanhã, por isso o mordomo do perfil de família não confiou numa única fonte: extraiu o feed operacional da própria companhia aérea a partir da página de horários, fez engenharia inversa da API do painel de partidas em direto do aeroporto lendo o JavaScript da página, formulou uma hipótese de codeshare, e depois refutou-a com o histórico real de partidas. Veredicto honesto: o voo foi retirado do horário desse dia, e a companhia nunca publicou o motivo.

Uma redação do Mundial num só PDF

O Adi pôs o seu caranguejo a produzir um relatório de cinco páginas sobre o torneio do Mundial 2026, em PDF horizontal. Da fase de grupos às eliminatórias, as surpresas dos 16 avos, os resultados dos oitavos, a antevisão do jogo de hoje, o quadro dos quartos de final com quotas, e um acompanhamento contínuo de “a nossa previsão vs a realidade”.

Processamento de salários para mais de 100 pessoas, a partir de uma folha de cálculo

O caranguejo do Adi transforma uma folha de cálculo de empregados em recibos de vencimento prontos a imprimir para uma empresa de plantação. Dois formatos (um PDF por pessoa, ou dois por página com linhas de corte), linhas de subsídios vazias ocultadas automaticamente, processados em lote para mais de 100 pessoas. Chegou a verificar a lei antes de acrescentar a nota “válido sem assinatura”.

Um filme sincronizado ao ritmo, feito por dois agentes

O Adi disse ao seu caranguejo para deixar de ser o padrão global e agir como uma identidade especializada em motion graphics. Abriu uma colaboração agente-a-agente com um agente de conhecimento de vídeo chamado “onno” para referências e marcadores de ritmo, e depois construiu um filme Remotion sincronizado com uma banda sonora synthwave que ele próprio compôs em Python puro.

O caranguejo que faz QA ao próprio OpenCrabs

O Adi usa o seu caranguejo como parceiro de QA que caça bugs no próprio OpenCrabs e abre issues no GitHub com citações de fonte ficheiro:linha. Encontrou o bug dos botões fantasma no Telegram e entregou um relatório de telemetria de chamadas de ferramentas fantasma que se tornou numa correção integrada.

Um caranguejo gere a empresa inteira

O Adolfo gere três empresas numa única instância do OpenCrabs com um só cérebro. Ela administra todos os servidores, depura produção em direto com a equipa, constrói a stack do produto, conduz as reuniões diárias e acompanha as operações, tudo ao mesmo tempo em dezenas de sessões isoladas.

O caranguejo que se constrói a si próprio

Cada nova funcionalidade e cada correção no OpenCrabs são construídas pelo OpenCrabs. O caranguejo do Adolfo desenvolve, testa e entrega o próprio produto em que corre, e depois melhora-se a si mesmo segundo um calendário.

Full-stack: um produto inteiro, do backend ao frontend

O caranguejo construiu todo o produto Truelens, backend e frontend, e constrói a infraestrutura, o backend e o DevOps do HeyIolo ao lado do Carlos. Entrega full-stack a partir de um chat: schema, API, UI, implementação.

De prevenção em produção, com a equipa

Quando algo se avaria na produção da Truelens, o caranguejo depura-o em direto no canal Slack ao lado da equipa, em tempo real. Assume as correções de rotina para que o CTO fique com as decisões difíceis.

Seis ambientes, uma camada de operações autónoma

Dois produtos, seis ambientes, um caranguejo a mantê-los vivos: Truelens e Neura/OpenCrabs em dev, staging e produção. Implementa, vigia os certificados, faz ping ao uptime, recupera sozinho o servidor web e verifica as cópias de segurança, para que nada caia em silêncio.

VPS morto? O caranguejo escreveu o ticket ao fornecedor

Um VPS de produção ficou completamente sem rede, sem ping, sem SSH, sem HTTPS, enquanto o painel da hospedagem continuava a dizer “running”. O caranguejo de perfil de operações do Alexey tratou do incidente de ponta a ponta: confirmou a indisponibilidade a partir de dois pontos de observação independentes, comandou a própria API do fornecedor a partir da shell, desenterrou a API de energia v2 mais recente deles no repositório de documentação e trouxe a prova cabal, o próprio painel do fornecedor não conseguia chegar ao nó hipervisor Proxmox. Depois, perícia do lado do hóspede após a recuperação, e um ticket de escalonamento pronto a colar na língua do fornecedor.

O gestor do repositório

O caranguejo conduz o fluxo de trabalho do GitHub: triagem das issues que chegam, rascunhos de respostas, acompanhamento de cada PR e release, e manter o backlog honesto. O Adolfo revê; o caranguejo faz o trabalho de campo.

O produto das 12 horas num Airbnb

O estimertravaux.com transforma fotografias de obras em orçamentos discriminados para o mercado francês em segundos. O OpenCrabs é o cérebro que faz tudo: análise de visão, seleção de SKU, preços, planeamento, todo o pipeline do SKU ao orçamento, orquestrado como agente autónomo.

Corre um fluxo de trabalho como estes? Conta-nos.

Recolhemos casos de uso reais com as provas. Os melhores vão parar a este mural, etiquetados e com ligação de volta a quem os enviou.

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